Career & Scope in Artificial Intelligence
Career & Scope in Artificial Intelligence
#What is AI ?
AI का एक सीधा सा अर्थ “कृतिम बुद्धि”, मतलब है कि AI इंसानो की तरह खुद निर्णय लेता है कि हमे क्या करना है। परेशानियों व परिस्तिथि के अनुसार कैसे जवाब देना है।
मनुष्य के दैनिक जीवन मे बहुत से कार्यो को करता है पर उन कार्यो को करने के लिए अपने दिमाग का इस्तेमाल कर सोच समझकर निर्णय लेता है कि हमे इस कार्य को पूरा कैसे करे, इसका हल कैसे निकाले इत्यादि।
बस AI में यही इंसान की सोचने व निर्णय लेने की शक्ति को एक मशीन, सॉफ्टवेयर, प्रोग्राम में डाल कर सेट किया जाता है। ताकि AI खुद सोचे कि कार्य को कैसे करना है व किस तरह से करना है।
जैसे मनुष्य देखकर, सुनकर, महसूस करके अपनी बौद्धिक क्षमता को बढ़ाता है वैसे ही AI अपनी बौद्विक क्षमता को समाज के बीच रहकर बढ़ाता है।
#AI के कुछ साधारण से उदाहरण :-
(1) गूगल की सेल्फ ड्राइव कार जो किसी बिना इंसान के चलती है खुद निर्णय लेती है कहा तक पहुचना है, किस रास्ते से जाना है, रास्ते मे ट्रैफिक का ध्यान कैसे रखना है।
(2) कंप्यूटर में चैस गेम, जिसमे इंसान कंप्यूटर के साथ चैस खेलता है। इस गेम में कंप्यूटर, इंसान की चाल के अनुसार खुद निर्णय लेकर अपनी चाल चलता है।
(3) गूगल ASK, जिसमे इंसान कहता है मुझे हिंदी गाना सुनना है और गूगल ASK इंसान की आवाज सुनकर, फिर समझते हुए उसके सामने हिंदी गाने की सूची प्रस्तुत कर लेता है।
(4) चिकित्सा क्षेत्र में भी कही जगह पर रोबोट इंसान की बीमारी की जांच कर रहा है।
#Future of AI ?
भविष्य में AI सबसे बड़ा क्षेत्र होगा यह आज के वैज्ञानिकों का मानना है। आने वाले समय मे ऐसी मशीन होगी जो इंसानो की तरह भावनाओं को समझेगी व प्रतिक्रिया देगी। आज जो भी कार्य मनुष्य कर रहे है कल के समय मे वो कार्य मशीन आसानी से कर लेगी। AI इंसान के समाज का अभिन्न अंग बनेगी। एक ऐसा समय होगा जब ‘होम रोबोट’ इंसान के कामों में उनकी मदद करेगा और उनके एक साथी साबित होगा।
यद्यपि हम एआई और उसके प्रभावों की सीमा को नहीं जानते हैं, लेकिन एक चीज जिसे हम निश्चित रूप से जानते हैं वह यह है कि जल्द ही हमारे दैनिक जीवन इसके साथ जुड़े रहेंगे। इसकी असीमित शक्ति के साथ, असंभव-दावा की गई समस्याओं को हल करना संभव होगा।
#Educational Requirements for Career in AI ?
-Following Academic Skills for AI.
(1) Various Level of Math including probability, statistics, algebra, calculus, logic, and algorithms.
(2) Bayesian Networking or Graphical Modeling, including Neural Nets.
(3) Physics, Engineering, and Robotics.
(4) Computer Science & Programming Languages and Coding.
(5) Cognitive Science Theory.
#AboutCareers :-
(A) Career Domains
Private Companies | Public Organizations | Education | Healthcare Facilities | Government Agencies | Army and many more
(B) Job Roles
Software Analysts and Developers | Data scientist | R&D engineer | Computer Scientists and Computer Engineers | Algorithm Specialists | Research Scientists and Engineering Consultants | Mechanical Engineers and Maintenance Technicians | Manufacturing and Electrical Engineers | Surgical Technicians Working with Robotic Tools | Military and Aviation Electricians working with flight simulators, drones, and armaments.
#Conclusion :-
To be successful in AI domain, you are required to have good mathematics knowledge, have a sturdy foundation on system software, algorithms, and data structure. In addition, you should have adequate skills for problem-solving, programming and learning.
Artificial intelligence is one of the highest demanding fields. It includes general AI, expert systems also known as data mining, machine learning, Neural Network and lastly, fuzzy systems. These have been essential and interesting topics among the students, scholars, faculties as well as professionals.
